3° EDICIÓN DEL CURSO INTEGRAL

Cómo usar Google Earth Engine:
Composición de índices a partir de imágenes de múltiples campañas

Delimitación de zonas. Mapas de productividad. Vectorización. Visualización y Descarga.

3° EDICIÓN

Cómo usar Google Earth Engine



¡INSCRIPCIONES ABIERTAS!

El curso comienza el Miércoles 23 de Agosto
Las clases en vivo se van a realizar todos los jueves a las 18.30 hs. (Hora de Argentina)

Encuentros semanales sincrónicos con dictado de clases flexible y adaptado al ritmo del estudiante.

• Cupos limitados.
• Acceso exclusivo a la plataforma educativa.
• Incluye clases en vivo, material de lectura y videos tutoriales. Si no podés asistir quedan grabadas a disposición en la plataforma educativa por un tiempo determinado.
• Espacio de consultas e intercambio en grupos reducidos y con el equipo de tutores de nuestro staff.
• Se entregan certificados.

CRONOGRAMA DEL CURSADO

SEMANA 1

SEMANA 2

SEMANA 3

SEMANA 4

1° EDICIÓN

Cómo usar Google Earth Engine



¡CUPOS COMPLETOS!

Estamos muy contentos porque nuestra primer edición ya completó su cupo y estamos trabajando para organizar la próxima.


Hacé click en el siguiente botón y registrate para reservar tu lugar en la próxima capacitación. Muy pronto daremos más información sobre fechas, disertantes, contenidos, etc.

STAFF DOCENTE

Ing. Agr. María Paula Álvarez

• Ingeniera Agrónoma de la Universidad Nacional de Córdoba (UNC)

• Magíster en Aplicaciones de Información Espacial del Instituto Gulich CONAE-UNC.

• Docente en la Facultas de Ciencias Agropecuarias UNC

Juan Pablo Velez

Investigador del Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria y docente en el Centro de Altos Estudios Espaciales Mario Gulich, de la Universidad Nacional de Córdoba (UNC)- Comisión Nacional Aeroespacial (CONAE).
Actualmente lidera su propia empresa AGDI, pionera en la inclusión de las nuevas tecnologías en el campo con el objetivo de lograr máxima eficiencia y óptimos rendimientos.

Ing. Agr. Alejandro Moroni

Ing. Agrónomo de la FCA | Universidad Nacional de Córdoba
Magister en Administración de empresas | Universidad Siglo 21
Docente de la Cátedra de Informática de la FCA UNC. Asesor privado. Ha colaborado en instituciones tanto públicas como privadas, aplicando la tecnología y la digitalización a la optimización de procesos.

Ing. Agr. Juan Pablo Vélez

Trabajó 15 años como Investigador del Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria y docente en el Centro de Altos Estudios Espaciales Mario Gulich, de la Universidad Nacional de Córdoba (UNC)- Comisión Nacional Aeroespacial (CONAE).
Actualmente lidera su propia empresa AGDI, pionera en la inclusión de las nuevas tecnologías en el campo con el objetivo de lograr máxima eficiencia y óptimos rendimientos.

¿Qué vas a aprender a hacer?

• Conocerás los lineamientos fundamentales del lenguaje Java Script.
• Conocerás en profundidad como operar con componentes propios de la plataforma, archivos vectoriales e imágenes.
• Aprenderás cuál es el flujo de trabajo completo pra accedr a imágenes actuales de tus lotes, generar índices de vegetación, calcular estadísticas de interés y visualizar/descargar los resultados generados íntegramente por la nube.
• Podrás realizar tus propios scripts para la generación de información agronómica de relevancia mediante imágenes satelitales.

ELEMENTOS DE JS Y COMPONENTES BÁSICOS DE GEE

• Conceptos y generalidades del entorno de trabajo de Google Earth Engine. Potencialidad de la herramienta aplicada a la actividad agropecuaria. Ejemplo de uso.
• Lenguaje Java Script. Nociones generales del lenguaje. Elementos principales para trabajar en la plataforma y tipos de datos. Descripción y uso de cada uno. Ejemplos aplicados.
• Comentarios, variables, objetos, listas, funciones y condicionales.

COMPONENTES DE GOOGLE EARTH ENGINE

• Componentes de Google Earth Engine. Caracterización. Features e Images. Diferencias. Métodos aplicados al análisis de colecciones de imágenes. Filtros y Operaciones. Ejemplos de Aplicación práctica.
• Visualización y análisis de imágenes Sentinel 2. Filtrado por atributos o propiedades. Parámetros de visualización. Series temporales. Gráficos. Estudio de bandas espectrales. Histogramas.
• Definición de un AOI. Visualización y configuración del mapa. Filtrado por propiedades. Cálculos geométricos y AOI como base para filtro de una colección.

ÍNDICES DE VEGETACIÓN

• Cálculo de Índices de Vegetación. Reductores. Configuración de parámetros de visualización. Intervalos equivalentes. Definición de intervalos de clase personalizados. Visualización por cuantiles.

COMPOSICIÓN DE UN ÍNDICE A PARTIR DE TRES REPRESENTATIVOS

• Exportación y descarga de imágenes e índices.

METODOLOGÍA DE CURSADO

Encuentros semanales sincrónicos

• Consisten en clases teóricas y prácticas.
• En caso de no poder asistir, luego estarán disponibles en la plataforma educativa por un tiempo determinado

Atención de consultas y espacio de intercambio

• Durante las clases teóricas en vivo también habrá espacio para consultas y el seguimiento de los proyectos personales.
• Hay foros disponibles para consultas, resolución de problemas y debates temáticos.

Plataforma educativa

• Cada participante tiene acceso con su correspondiente usuario y contraseña.
• Las clases quedan graadas y disponibles por un tiempo determinado.
• Accederán a todo el contenido: videos tutoriales, material de lectura, actividades prácticas, etc. El contenido está ordenado con una lógica que permite, de manera didáctica, aplicar conceptos avanzados y tecnologías de procesos de información.

Services & therapies

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