8° EDICIÓN DEL CURSO INTEGRAL
Agricultura de precisión: Uso de imágenes satelitales y mapas de rendimiento
Formá parte de una Red de Conocimiento que te permita encontrar soluciones digitales
para lograr el máximo rendimiento.
CURSO:
"USO DE IMÁGENES SATELITALES Y MAPAS DE RENDIMIENTO"
¡Muchas gracias! Finalizó la 7 °edición. Los esperamos en la próxima.
ASISTENCIA CONTINUA Y RED DE CONOCIMIENTO
• Contas con asistencia continua de nuestro staff docente.
• Como parte del proceso de formación vas a ser parte de la comunidad AGDI. Una red de conocimiento que conformamos junto a más de 200 profesionales del agro de toda la región. Es un espacio donde se comparte información actualizada del sector y se aprende de las experiencias de otros colegas.
CLASES MAGISTRALES EN VIVO
• Se realizan clases magistrales de forma sincrónica (Les avisaremos las fechas concretas por correo y por nuestras redes sociales)
CURSO:
"USO DE IMÁGENES SATELITALES Y MAPAS DE RENDIMIENTO"
¡INSCRIPCIONES ABIERTAS!
Te inscribís y comenzas el curso de forma on-demand hasta que comiencen las clases
PARA ARGENTINA
Opciones de pago: Mercado Pago y Transferencia bancaria
PARA EXTRANJEROS
Opciones de pago: Pay Pal y Western Union
INSCRIPCIONES Y PLATAFORMA EDUCATIVA:
• Las inscripciones a esta capacitación siempre están abiertas.
• Una vez que te inscribís, accedes al contenido que se encuentra en nuestra plataforma educativa.
• Desde ahí podés realizar el curso a tu propio ritmo: La plataforma tiene contenidos audiovisuales didácticos y material teórico de lectura.
• Las clases en vivo comienzan en Agosto. Más adelante brindaremos detalles del calendario académico.
• Cupos limitados.
ASISTENCIA CONTINUA Y RED DE CONOCIMIENTO
• Contas con asistencia continua de nuestro staff docente.
• Como parte del proceso de formación vas a ser parte de la comunidad AGDI. Una red de conocimiento que conformamos junto a más de 200 profesionales del agro de toda la región. Es un espacio donde se comparte información actualizada del sector y se aprende de las experiencias de otros colegas.
CLASES MAGISTRALES EN VIVO
• Las clases magistrales en vivo comenzarán en Agosto (Les avisaremos las fechas concretas por correo y por nuestras redes sociales)
• Consiste en una reunión semanal con docentes, tutores y expertos en diferentes temáticas.
• Consiste en una reunión semanal con docentes, tutores y expertos en diferentes temáticas.
EXPOSITORES
Juan Pablo Velez
Investigador del Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria y docente en el Centro de Altos Estudios Espaciales Mario Gulich, de la Universidad Nacional de Córdoba (UNC)- Comisión Nacional Aeroespacial (CONAE).
Actualmente lidera su propia empresa AGDI, pionera en la inclusión de las nuevas tecnologías en el campo con el objetivo de lograr máxima eficiencia y óptimos rendimientos.
Juan Pablo Vélez
Trabajó 15 años como Investigador del Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria y docente en el Centro de Altos Estudios Espaciales Mario Gulich, de la Universidad Nacional de Córdoba (UNC)- Comisión Nacional Aeroespacial (CONAE).
Actualmente lidera su propia empresa AGDI, pionera en la inclusión de las nuevas tecnologías en el campo con el objetivo de lograr máxima eficiencia y óptimos rendimientos.
Valeria Faggioli
• Doctora en Ciencias Naturales,
MSc en Fertilidad de Suelos, Ing. Agrónoma
• Post-doctorado en bioinformática para análisis de comunidades microbianas.
• Área de trabajo: Fertilidad de suelos y micorrizas. Microbiomas de agroecosistemas.
Ricardo Melchiori
• Ingeniero Agrónomo, Facultad de Ciencias Agropecuarias, Universidad Nacional de Entre Ríos.
• Magister Scientiae en Producción Vegetal de la Universidad Nacional de Mar del Plata.
• Área de trabajo: Especialización en Agricultura de Precisión y Fertilidad.
Trabaja actualmente en INTA Paraná
Gustavo Ferraris
• Magister en Ciencias del Suelo. Facultad de Agronomía. Universidad Nacional de Buenos Aires.
• Área de trabajo: Estudio de la Fertilidad de Suelos, particularmente en el largo plazo. Dentro de esa área también se especializa en el manejo del sitio específico de la fertilización.
• Trabaja actualmente en INTA Pergamino.
Gustavo Ángel Maddonni
• Ingeniero Agrónomo (Facultad de Agronomía UBA), Magister Scientiae y Doctor en Ciencias Agropecuarias de la Universidad de Buenos Aires.
• Su especialidad es la Ecofisiología del cultivo de Maíz abarcando aspectos del manejo de la estructura del cultivo (fecha de siembra, densidad, genotipo y distanciamiento entre hileras), en ambientes con distintos grados de estreses abióticos (agua, nutrientes, altas temperaturas), calidad de los granos de maíz (atributos químicos e industriales) y nutrición.
Andrés Mendez
• Ingeniero Agrónomo. Universidad Católica de Córdoba.
• Actualmente es director de innovación tecnológica y buenas prácticas agropecuarias del ministerio de agricultura de la nación.
• Se especializa en Agricultura de Precisión y Tecnologías para el Agro.
Diego Villarroel
• Ingeniero Agrónomo.
• Actualmente trabaja en líneas de investigación de tecnologías para el equipamiento de la Agricultura y Ganadería de Precisión.
• También se especializa en experimentación adaptativa de prototipos y desarrollos en cosecha, siembra, fertilización, pulverización, NIR, sensores remotos y plataformas UAV.
Sebastián Muñoz
• Ingeniero Agrónomo. Investigador.
• Su área de trabajo es la sección de sistemas de información geográfica (SIG) e imágenes satelitales aplicada a la agricultura, uso de plataformas digitales y dispositivos UAVs. Manejo por ambientes.
• Coordinador de proyecto de capacitación e innovación en tecnologías aplicadas a la producción agropecuaria. Trabaja actualmente en la EEA INTA Marcos Juárez.
Clara Barrionuevo
• Ingeniera agrónoma. Egresada de la Facultad de Ciencias Agropecuarias (Universidad Nacional de Córdoba.
• “Diplomatura en Geomática Aplicada”. Dictada por el Instituto Gulich.
• Parte del equipo de trabajo de Tecnologías de Agricultura de Precisión de Héctor A. Bertone SA para mejorar la eficiencia de la producción Agropecuaria.
PROGRAMA
NUEVOS CONTENIDOS ACADÉMICOS Y APLICACIONES PRÁCTICAS
Procesamiento de muestreos en grilla y dirigidos.
Generación de mapas de resistencia a la penetración.
Análisis de mapas de conductividad eléctrica.
Procesamiento de imágenes UAV orto rectificadas e imágenes satelitales de alta resolución "planet".
MÓDULO 1
• Tecnologías satelitales, tendencias a nivel mundial, alcances y limitaciones, introducción a las características de la información, tipos de sensores y características.
• Descarga de imágenes de múltiples fuentes (Copernicus, USGS, LandViewer, SCP).
• Tipo de calibraciones y correcciones de imágenes satelitales.
• Cálculo de diferentes índices espectrales usos y limitaciones.
• Drones para uso agrícola, características alcances y limitaciones.
• Criterios básicos para la delimitación de zonas de manejo.
• Segmentación, interpolación y métodos de clasificación para la generación de zonas de manejo.
• Generación de modelos de procesamiento automático QGIS.
• Plataforma WEB de gestión de datos.
Análisis de series temporales, combinación de múltiples imágenes satelitales mediante modelo.
• Muestreo de suelo en grilla y dirigido, criterio para su diseño y su posterior transferencia a dispositivos móviles para la exploración.
• Prescripción basada en muestreo de suelo.
• Programación de diferentes equipamientos para aplicación variable de insumos.
MÓDULO 2
• Conceptos básicos de monitoreo de rendimiento
• Diferentes alternativas de software de escritorio para acceso y procesamiento de mapas de rendimiento (SMS, AFS y QGIS).
• Acceso a los mapas de rendimiento de todas las marcas y modelos.
• Descarga de mapas de rendimiento de plataformas WEB (My John Deere, FieldView).
• Introducción en la utilización de plataformas de gestión de datos (Field View, My John Deere).
• Organización, recorte, unión y limpieza de mapas de rendimiento.
• Generación de zonas de manejo y posterior planteo de estrategia de muestreo dirigido.
• Diferentes estrategias de muestreo dirigido y en grilla.
• Transferencia de puntos de muestreo a teléfono celular y GPS de mano.
• Generación automática de prescripción en función de nutrientes extraídos.
• Programación de diferentes marcas de equipamientos para aplicación variable de insumos.
MÓDULO 3
• Análisis de series temporales, combinación de múltiples imágenes satelitales mediante modelo.
• Procesamiento de múltiple información en simultáneo.
• Combinación de imágenes satelitales y mapas de rendimiento para la delimitación de zonas de manejo.
• Análisis de múltiples lotes en simultáneo.
METODOLOGÍA DE CURSADO
Clases teóricas virtuales en vivo
• Un encuentro semanal
• Consisten en presentaciones magistrales por parte de docentes expertos.
• En caso de no poder asistir, luego estarán disponibles en la plataforma educativa.
Atención de consultas y espacio de intercambio
• Un encuentro semanal que implica una clase de consulta con el equipo de tutores.
• Hay foros disponibles para consultas, resolución de problemas y debates temáticos.
Plataforma educativa
• Cada participante tiene acceso con su correspondiente usuario y contraseña.
• Podrán llevar a cabo el curso en el tiempo y con el ritmo que deseen.
• Accederán a todo el contenido: videos tutoriales, material de lectura, actividades prácticas, etc. El contenido está ordenado con una lógica que permite, de manera didáctica, incorporar conceptos avanzados y tecnologías de procesos de información.
Lote escuela
• Se puede elegir una “Lote Escuela” en donde replicar lo aprendido. La presentación no es obligatoria.
1) Trabajar solo con una imagen satelital de lote escuela y delimitar zonas de manejo.
2) A la opción 1 sumarle que en el mismo lote se cuente con mapas de rendimiento u otra información complementaria. Luego, mediante la combinación con múltiples imágenes genere una prescripción y programe la maquinaria.
Services & therapies
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